你是否有过尝试使用爬虫来获取数据，却最终以失败告终的经历？今天，就让我们跟随一位开发者的脚步，一起回顾他如何从在爬取京东商品数据时遇到难题，到最终利用Selenium技术实现QQ空间点赞功能的这段有趣历程。

尝试爬取京东数据遇挫

最初，我打算爬取京东的商品信息，却发现常规方法根本无法实现。这对众多需要商品数据进行分析或其他用途的人来说，无疑是个难题。京东的反爬措施似乎特别严格，面对这样的困境，常规的爬取手段显得无能为力。这反映出，在当今的互联网环境中，各大网站对数据的保护力度正日益增强。当传统的办法不再适用时，我们不得不寻求新的技术解决方案。

这段经历，后来成了探索新工具的起点。若能轻松避开反爬虫机制获取数据，开展基于商品信息的业务将更为简便，比如价格监控、竞争对手分析等。然而，理想虽然美好，现实却往往残酷。

发现Selenium

   var driver = new Webdriver.Builder().forBrowser('chrome').build(); //创建一个chrome 浏览器实例
   driver.get("https://user.qzone.qq.com/qq账号"); //打开qq空间地址
   driver.switchTo().frame(driver.findElement(By.id("login_frame")));  //切换登陆功能对应的iframe（不执行该步骤，后续点击操作会失效）
   driver.findElement(By.id("switcher_plogin")).click()    //账号密码登陆按钮点击
   driver.executeScript('document.getElementById("u").value="qq账号"')
   driver.executeScript('document.getElementById("p").value="密码"')
   driver.findElement(By.id("login_button")).click()   //登陆
   driver.manage().window().maximize(); //最大化浏览器
   driver.switchTo().defaultContent();
   dianzan(driver) //调用点赞功能函数
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常规爬取尝试失败后，我邂逅了Selenium这个神奇的工具。它能模仿用户行为来操控浏览器。这就像打开了一扇新的大门，因为许多网站的反爬机制都是针对检测爬虫脚本的，而模拟真实用户操作则难以被察觉。在具体操作中，首先需要导入selenium-webdriver库，并安装相应浏览器的驱动。比如，在用chrome时，我就安装了chromedriver，同时还要注意版本匹配。这一步就像是找到了解决问题的关键钥匙，但接下来还需不断探索如何有效使用这把钥匙。

QQ空间点赞的初步实现

Selenium问世后，我们便能够对QQ空间进行点赞操作。首先，需要进行登录，这和我们日常手动登录并无二致。代码能够操控浏览器完成登录步骤。登录成功后，通过定位点赞标签并点击，即可实现点赞。但这一过程并非一帆风顺，这只是个开始。正如众多项目开发初期，小小的成功背后往往潜藏着众多待解的后续问题。

driver.findElements(By.className("fui-icon icon-op-praise")).then((arr)=>{
        for(let i=0;i'background-position').then(v=>{
                 if(v=='-52px -921px'){
                     console.log(i,'已赞')
                 }else{
                     console.log(i,'点赞')
                     arr[i].click()
                 }
             })
        }
    })
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点赞过滤问题

在第二次运行点赞演示时，我遇到了新问题：之前点赞的内容现在被取消了。这要求我们对点击操作进行过滤，仅对尚未点赞的内容进行操作。经过一番分析，我发现QQ空间的点赞图标并非采用常见的矢量字体，而是采用了雪碧图定位。因此，我们可以利用这个定位值来判断是否已经点赞。这个过程就像侦探寻找线索，需要在众多看似无关的事物中挖掘出有用的信息，以解决眼前的问题。

懒加载带来的挑战

解决了点赞过滤的难题后，却又遇到了新的困扰。因为QQ空间采用了懒加载技术，导致当天的一些说说在首次加载时，并不能一次性加载完全部内容。这样一来，点赞功能就只能针对已加载的部分进行操作。这无疑影响了点赞功能的完整性。为了解决这一问题，我们必须在程序中增加一个针对说说日期的判断机制。一旦发现已加载的说说中包含了昨天的内容，那就意味着当天的说说已经全部加载完毕。如果没有，就需要通过执行滚动条下拉操作来加载更多的说说。这一操作需要根据时间标签内的文本长度来判断日期，这个过程充满了挑战，就好比在布满荆棘的道路上艰难前行。

driver.findElements(By.className("info-detail")).then((arr)=>{
        arr[arr.length-1].getText().then(v=>{
            if(v.length>5){ //当前已经加载非当日说说
                console.log('当天的说说已经赞完了')
                driver.quit()
                driver.sleep(24*60*60*1000)     //点赞时差
                openChrom()
            }else{
                driver.executeScript('document.documentElement.scrollTop=100000');          //模拟滚动加载更多动态
                dianzan(driver) //递归调用
            }
        })
    })
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Web控制的改进

完成点赞功能后，发现展示方面存在缺陷，点赞信息在前端无法直观显示，而且账户信息硬编码在代码中。于是，我利用node开发了后台系统，前端将账户密码发送过来，后台接收信息并执行点赞操作。若需处理更多账户，可将账户密码存入数据库，并每日遍历，实现多账户自动点赞。这相当于对基本功能进行了升级，使其更贴近实际需求，也更加完善。

在此，我想请教各位读者，若是你来设计这样一款自动点赞的小程序，你认为在哪个部分进行改进会更为出色？期待大家的热情讨论、点赞以及分享。